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Há uma quantidade crescente de dados de observação da Terra (EO) gratuitos e abertos, no entanto, mais informações não estão necessariamente sendo geradas a partir deles na mesma taxa, apesar do alto potencial informativo. O principal desafio no domínio da análise de grandes dados de EO é produzir informações a partir dos dados de EO, pois dados numéricos e sensoriais não possuem significado semântico; eles carecem de semântica. Estamos introduzindo o conceito de um cubo de dados de EO semântico como um avanço dos cubos de dados de EO de ponta. Definimos um cubo de dados de EO semântico como um cubo de dados espaço-temporal contendo dados de EO, onde para cada observação pelo menos uma interpretação nominal (ou seja, categórica) está disponível e pode ser consultada na mesma instância. Aqui, esclarecemos e compartilhamos nossa definição de cubos de dados de EO semânticos, demonstrando como eles possibilitam diferentes formas de recuperação de dados, consultas semânticas baseadas no conteúdo dos dados de EO e análises habilitadas semanticamente. Os cubos de dados de EO semânticos são a base para sistemas especialistas de dados de EO, onde novas informações podem ser inferidas automaticamente de maneira baseada em máquina usando consultas semânticas que os humanos entendem. Argumentamos que os cubos de dados de EO semânticos estão melhor posicionados para lidar com os desafios atuais e futuros dos grandes dados de EO do que os cubos de dados de EO não semânticos, enquanto facilitam uma base de usuários cada vez mais diversificada para produzir suas próprias informações e aproveitar o imenso potencial dos grandes dados de EO.
Augustin et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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