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O Streaming Adaptativo HTTP (HAS) tornou-se uma tendência popular para entrega de multimídia hoje em dia. Devido às variações de largura de banda, a qualidade do vídeo flutua fortemente durante uma sessão. Portanto, um dos principais desafios no HAS é como avaliar a qualidade geral do vídeo em uma sessão. Neste artigo, exploramos o impacto das variações de qualidade na qualidade perceptual de um vídeo em HAS. Propomos usar o histograma dos valores de qualidade dos segmentos e o histograma dos gradientes de qualidade em uma sessão para modelar a qualidade geral do vídeo. Os resultados dos testes subjetivos mostram que o modelo proposto pode capturar as variações de qualidade dos segmentos e prever com precisão a qualidade geral de uma sessão.
Tran et al. (Fri,) estudaram essa questão.
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