Detecção de gestos usando microfone de pulso e acelerômetro de 3 eixos

Realizamos reconhecimento contínuo de atividades usando apenas dois sensores colocados no pulso - um acelerômetro de 3 eixos e um microfone. Baseamo-nos na noção intuitiva de que dois sensores muito diferentes provavelmente não concordarão na classificação de uma atividade falsa. Comparando classificações imperfeitas de janelas móveis de cada um desses sensores, conseguimos discernir atividades de interesse de atividades nulas ou não interessantes. Quando um sensor sozinho não consegue realizar tal particionamento, utilizando comparação conseguimos relatar um bom desempenho geral do sistema de até 70% de precisão. Ao apresentar esses resultados, tentamos fornecer uma visualização mais aprofundada dos erros do que pode ser obtido apenas a partir de matrizes de confusão.