Identificação de doenças do arroz usando técnicas de reconhecimento de padrões

As técnicas de visão computacional são amplamente aplicadas à ciência agrícola, e têm uma grande perspectiva, especialmente no campo da proteção de plantas, o que leva, em última análise, à gestão das culturas. Este artigo descreve um protótipo de software para a detecção de doenças do arroz com base em imagens infectadas de várias plantas de arroz. As imagens das plantas de arroz infectadas são capturadas por uma câmera digital e processadas usando técnicas de crescimento de imagem e segmentação de imagem para detectar as partes infectadas das plantas. Em seguida, a parte infectada da folha foi usada para fins de classificação usando redes neurais. Os métodos evoluídos neste sistema são tanto técnicas de processamento de imagem quanto de computação suave aplicadas a várias plantas de arroz doentes.