Educadores de negócios encarregados de preparar profissionais não familiarizados com TI para a prática mediada por IA enfrentam um desafio estrutural: um único curso deve desenvolver simultaneamente dois currículos, um currículo de capacidade em IA e um currículo de conteúdo específico, sem um método estabelecido para alcançar isso. Este artigo propõe tal método. Estendo o padrão de institucionalização de domínio do framework de Fluência Profissional em IA (PAF), anteriormente demonstrado para marketing (Chukhlomin, 2026d), para uma metodologia de instituição PAF-Domínio para design de cursos, exemplificado aqui para estratégia econômica em um curso estruturado, com foco no currículo de IA, em torno do estudo sistemático do ChatGPT. A metodologia consiste em seis etapas que produzem uma matriz operacional pilar-por-domínio; identifica três estratégias de ancoragem para o passo de reconstrução de competências: adoção de corpo externo, curadoria híbrida e invenção de novo, escolhidas com base na infraestrutura de competências disponível dentro de uma disciplina; e estabelece a construção de cenários como o mecanismo substituto que o ensino formalmente requer em vez de um verdadeiro local de trabalho, com a substituição do contexto profissional real por aprendiz de adulto considerada uma alternativa legítima.
Valeri Chukhlomin (Sun,) estudou esta questão.