Avaliação da qualidade da água utilizando análise de componentes principais: um estudo de caso do rio Ganges

No presente estudo, abordagens estatísticas multivariadas foram utilizadas; interpretação de uma matriz de dados grande e complexa obtida durante o monitoramento do rio Ganges em Varanasi. 16 variáveis fisicoquímicas e bacteriológicas foram analisadas em amostras de água coletadas a cada três meses durante dois anos de seis pontos de amostragem onde o rio é afetado por influências humanas e sazonais. O conjunto de dados foi tratado utilizando Análise de Componentes Principais (PCA) para extrair os parâmetros mais importantes na avaliação da variação da qualidade da água. Quatro Fatores Principais foram identificados como responsáveis pela estrutura dos dados, explicando 90% da variância total do conjunto de dados, onde o fator de nutrientes (39,2%), contaminação por esgoto e fecal (29,3%), fontes fisicoquímicas de variabilidade (6,2%) e poluição de águas residuais de carga industrial e orgânica (5,8%) representam a variância total da qualidade da água no rio Ganges. O presente estudo sugere que as técnicas de PCA são ferramentas úteis para a identificação de parâmetros importantes da qualidade da água superficial.