Consolidação de Pedidos Baseada em Dados com Otimização de Roteamento de Veículos

Este estudo compara estratégias de consolidação baseadas em tempo e quantidade dentro do framework do Problema de Roteamento de Veículos (VRP) para otimizar a rentabilidade dos fornecedores e a eficiência logística. O modelo baseado em tempo consolida entregas em intervalos fixos, oferecendo rotas previsíveis, reduzindo os tempos de espera dos clientes e aumentando a eficiência de custos em mercados estáveis. Por outro lado, o modelo baseado em quantidade ajusta dinamicamente os volumes de entrega para atender à demanda flutuante, proporcionando flexibilidade em ambientes dinâmicos, mas potencialmente aumentando os custos a longo prazo devido à complexidade logística. Usando um modelo de programação linear inteiramente misto (MILP), análises de sensibilidade e experimentos baseados em cenários, o estudo demonstra que o modelo baseado em tempo se destaca em condições estáveis, enquanto o modelo baseado em quantidade apresenta melhor desempenho em cenários de demanda altamente variável. Essas descobertas fornecem insights acionáveis para a seleção de estratégias de consolidação que otimizam as operações de entrega e aprimoram o desempenho da cadeia de suprimentos com base nas dinâmicas de mercado.