Um Modelo de Atenção Visual para Recuperação de Imagens Naturais

Neste artigo, um modelo de textons de saliência é proposto para codificar informações de cor, orientação, pista de saliência e informações espaciais como características de imagem para CBIR, onde a representação da imagem é chamada de histograma de textons de saliência. Resultados experimentais indicam que o desempenho do histograma de textons de saliência supera o filtro de Gabor e o multi-texto no histograma. O histograma de textons de saliência pode combinar características de cor, característica de borda e disposição espacial. Além disso, o modelo de textons de saliência pode simular o mecanismo de atenção visual.