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O advento da Internet das Coisas (IoT) está criando um ecossistema de aplicações e serviços inteligentes habilitados por uma multidão de sensores. O verdadeiro valor dessas aplicações inteligentes IoT vem da análise das informações fornecidas por esses sensores. A fusão de informações melhora a completude/qualidade das informações e, portanto, aprimora a estimativa sobre o estado das coisas. A falta de confiança e, portanto, atividades maliciosas tornam o processo de fusão de informações e, assim, as aplicações inteligentes IoT, pouco confiáveis. Questões relacionadas ao comportamento associadas às fontes de dados, como confiabilidade, honestidade e precisão, devem ser abordadas antes de utilizar plenamente essas aplicações inteligentes. Neste artigo, argumentamos que a modelagem de confiança comportamental é indispensável para o sucesso da fusão de informações e, portanto, para aplicações inteligentes. Infelizmente, a área ainda está em sua infância e precisa de mais pesquisas para aprimorar a fusão de informações. O objetivo deste artigo é aumentar a conscientização e a necessidade da modelagem de confiança comportamental e seu efeito na fusão de informações. Além disso, esta pesquisa descreve arquiteturas IoT para modelar confiança, bem como a classificação dos atuais modelos de confiança IoT. Por fim, discutimos direções futuras em direção a técnicas de fusão confiáveis e dignas de confiança.
Azzedin et al. (Quarta,) estudaram esta questão.