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Manter um ambiente cívico limpo e higiênico é uma tarefa indispensável, mas formidável, especialmente em países em desenvolvimento. Com o objetivo de envolver os cidadãos a rastrear e relatar sobre seus bairros, este artigo apresenta um novo aplicativo para smartphones, chamado SpotGarbage, que detecta e segmenta de forma aproximada regiões de lixo em uma imagem geo-taguada clicada pelo usuário. O aplicativo utiliza a arquitetura profunda proposta de redes totalmente convolucionais para detectar lixo em imagens. O modelo foi treinado em um novo conjunto de dados chamado Garbage In Images (GINI), alcançando uma precisão média de 87,69%. O artigo também propõe otimizações na arquitetura da rede que resultam em uma redução de 87,9% no uso de memória e 96,8% no tempo de previsão, sem perda de precisão, facilitando seu uso em smartphones com recursos limitados.
Mittal et al. (Fri,) estudaram esta questão.