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Este artigo apresenta a utilização de um método de correspondência para a análise de estudos epidemiológicos prospectivos que geram um número relativamente pequeno de casos de uma determinada doença. Em tais estudos, a correspondência da maneira apresentada pode ser superior a outros métodos de análise na remoção de viés devido a confusão. Um algoritmo de correspondência de mínima distância multivariada é usado para seleção computacional de controles para os casos, e o método é ilustrado pela aplicação a um estudo prospectivo de doença cardiovascular. As principais vantagens são que os resultados são fáceis de entender e interpretar, e que não há possibilidade de viés devido a variáveis de confusão quando correspondências próximas são obtidas. Em contraste, os resultados da análise multivariada podem ser difíceis de entender e interpretar, e a remoção de viés devido a confusão depende das suposições do modelo. Recomenda-se que o método de correspondência seja utilizado em adição a e, em determinados momentos, em vez de outros métodos de análise sempre que um estudo envolver um número relativamente pequeno de casos e uma grande fonte de controles sobre os quais as variáveis relevantes do estudo já foram documentadas.
Smith et al. (Quarta-feira) estudaram essa questão.