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A classificação do carcinoma mamário desempenha um papel importante na identificação da gravidade da doença e no tratamento prognóstico em histopatologia. Também é um dos indicadores importantes dos padrões de carcinoma. Em geral, depende de três índices: formação de túbulos, pleomorfismo nuclear e contagens mitóticas, pontuando com base nos graus de diferenciação ou proliferação celular. No entanto, a pontuação nesses índices muitas vezes está sujeita à variabilidade intra e inter observador devido às suas complexidades e classificações manuais por patologistas. Este estudo tem como objetivo determinar com precisão a pontuação da formação de túbulos para a classificação histológica, utilizando uma série de processamento de imagem e um classificador consistente de máquina de vetores de suporte com função de núcleo gaussiano. Para demonstrar o desempenho do método proposto, uma série de imagens coradas por H&E adquiridas de tecidos de biópsia de pacientes foram testadas com o sistema proposto para a pontuação. O resultado experimental revela que os algoritmos propostos podem obter pontuações satisfatórias em comparação com outros trabalhos relatados. Portanto, pode fornecer pontuações confiáveis na formação de túbulos e no grau de carcinoma mamário, especialmente para carcinoma ductal.
Ko et al. (Ter,) estudaram essa questão.