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Com o advento de novos métodos de análise em neuroimagem que envolvem a análise de componentes independentes (ICA) e modelagem causal dinâmica (DCM), as investigações se concentraram em medir tanto a atividade quanto a conectividade de redes cerebrais específicas. Neste estudo, combinamos DCM com ICA espacial para investigar a troca de redes no cérebro. Usando as séries temporais determinadas pelo ICA em nossos modelos causais dinâmicos, focamos na dinâmica da troca entre a rede de modo padrão (DMN), a rede que está ativa quando o cérebro não está engajado em uma tarefa específica, e a rede executiva central (CEN), que está ativa quando o cérebro está realizando uma tarefa que requer atenção. Trabalhos anteriores utilizando métodos de causalidade de Granger demonstraram que regiões do cérebro que respondem ao grau de saliência subjetiva de um estímulo, a rede de saliência, são responsáveis pela transição entre a DMN e a CEN (Sridharan et al., 2008). Neste trabalho, aplicamos o DCM a séries temporais de ICA representando essas redes em dados de estado de repouso. Para testar a repetibilidade do nosso trabalho, aplicamos isso a dois conjuntos de dados independentes. Este trabalho confirma que a rede de saliência impulsiona a troca entre redes de modo padrão e executiva central, e que nossa nova técnica é repetível.
Goulden et al. (Sáb,) estudaram essa questão.