Utilizando a transformação de Johnson e estimadores robustos com estatísticas de teste heteroscedásticas: Uma análise dos efeitos da não-normalidade e heterogeneidade no design de ANOVA bilateral não ortogonal

O presente estudo propõe um procedimento que combina a transformação de Johnson e o método das médias aparadas para lidar com o problema da não-normalidade. Um teste aproximado, como o teste de Alexander-Govern ou o teste do tipo Welch-James, é então empregado para tratar a heterogeneidade da variância das células no design completamente randomizado de efeitos fixos de dois fatores não ortogonais. Tanto análises de médias não ponderadas quanto ponderadas são consideradas. As taxas empíricas de erro do Tipo I e o poder estatístico para comparar médias populacionais são investigadas por simulação de Monte Carlo. Os resultados simulados mostram que a transformação de Johnson com média aparada e o teste aproximado são válidos em termos de controle da taxa de erro do Tipo I, e que a magnitude do poder estatístico para distribuições não normais é melhor do que a dos métodos convencionais.