Um Método Objetivo para Modificar Previsões de Modelos Numéricos com Novos Dados Meteorológicos Usando uma Rede Neural Artificial

Um método objetivo de previsão de cobertura de precipitação com uma rede neural é apresentado. Este método utiliza como preditores todos os dados disponíveis em estações meteorológicas locais, incluindo tanto os resultados do modelo numérico quanto os dados meteorológicos obtidos após o tempo inicial do modelo, que às vezes se contradizem e, portanto, precisam ser tratados subjetivamente por meteorologistas experientes. Como o método fornece uma previsão objetiva e também realista da cobertura de precipitação areal, seus índices de desempenho são melhores do que os da previsão de persistência (após 3 h), as previsões de regressão linear e a previsão de precipitação do modelo numérico.