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Neste artigo, investigamos algumas oportunidades e desafios que surgem na computação consciente de energia em um cluster de servidores executando cargas de trabalho intensivas em dados. Aproveitamos a percepção de que os servidores em um cluster estão frequentemente subutilizados, o que torna atraente considerar desligar alguns servidores e redistribuir sua carga para outros. Claro, desligar servidores de forma ingênua tornará os dados armazenados apenas nos servidores desligados inacessíveis. Embora a replicação de dados possa ser explorada para desligar servidores sem perder o acesso aos dados, infelizmente, deve-se ter cuidado no design das esquemas de replicação e desligamento de servidores para evitar criar desbalanceamentos de carga nos servidores "vivos" restantes. Assim, neste artigo, estudamos a interação entre gerenciamento de energia, balanceamento de carga e estratégias de replicação para computação em clusters intensivos em dados. Em particular, mostramos que o Chained Declustering -- uma estratégia de replicação proposta há mais de 20 anos -- pode suportar esquemas de gerenciamento de energia muito flexíveis.
Lang et al. (Ter,) estudaram essa questão.