Quatro tipos de codificação em conjunto em visualizações de dados

A codificação em conjunto apoia a extração rápida de estatísticas visuais sobre informações visuais distribuídas. Os pesquisadores normalmente estudam essa habilidade com o objetivo de tirar conclusões sobre como essa codificação extrai informações de cenas naturais. Aqui, argumentamos que um segundo domínio pode servir como uma forte inspiração para entender a codificação em conjunto: gráficos, mapas e outras apresentações visuais de dados. As visualizações de dados permitem que os observadores utilizem sua capacidade de realizar estatísticas visuais em conjunto sobre distribuições de informações visuais espaciais ou funcionais para estimar estatísticas reais sobre os dados. Analisamos os tipos de tarefas estatísticas visuais que ocorrem dentro das visualizações de dados em exemplos do dia a dia, como gráficos de dispersão, e imagens mais especializadas, como mapas do tempo ou representações de padrões em texto. Dividimos essas tarefas em quatro categorias: identificação de conjuntos de valores, sumarização desses valores, segmentação de coleções e estimativa de estrutura. Apontamos para questões não respondidas em cada categoria e damos exemplos de tal polinização cruzada na literatura atual. Aumentar a colaboração entre as comunidades de pesquisa em visualização de dados e psicologia perceptual pode inspirar novas soluções para desafios em visualização, enquanto expõe simultaneamente problemas não resolvidos na pesquisa em percepção.