Extração de Conjuntos de Dados Geotécnicos Existentes Usando Métodos de Cálculo de Distância e Estimativa de Parâmetros Não Observados com Avaliação de Incerteza Usando Regressão Bayesiana Linear

A investigação do solo em locais de construção é limitada por tempo e custo, e a quantidade de dados, como resultados de testes in situ e testes mecânicos, é escassa, levando à modelagem do solo a partir de conjuntos de dados limitados. Neste estudo, buscamos obter dados geotécnicos de bancos de dados existentes e abordamos a estimativa de parâmetros não observados. Primeiramente, para assegurar dados geotécnicos, utilizamos bancos de dados geotécnicos existentes e empregamos métodos de cálculo de distância para extrair conjuntos de dados semelhantes ao local de construção. Em seguida, para a estimativa dos parâmetros não observados, utilizamos a regressão bayesiana linear para calcular as estimativas e os intervalos de previsão de 95%. Ao construir a regressão bayesiana linear utilizando dados semelhantes ao local de construção, conseguimos resultados de estimativa equivalentes aos valores reais. Além disso, os intervalos de previsão de 95% indicaram a confiabilidade das estimativas e sugeriram que a ampliação dos intervalos pode indicar a necessidade de revisar o conjunto de dados ou o modelo de regressão.