Imagens de inversão geofísica focadas

Resumo Um problema crítico na inversão de dados geofísicos é desenvolver uma solução estável para o problema inverso que possa resolver simultaneamente estruturas geológicas complicadas. A maneira tradicional de obter uma solução estável é baseada em critérios de suavidade máxima. No entanto, essa abordagem fornece imagens suavizadas e desfocadas de estruturas geoelétricas reais. Recentemente, uma nova abordagem para a reconstrução de imagens foi desenvolvida com base em um funcional estabilizador de variação total. No entanto, em aplicações geofísicas, ainda produz imagens distorcidas. Neste artigo, desenvolvemos uma nova técnica para resolver esse problema, que chamamos de imagens de inversão focadas. Essa técnica é baseada em funcionais estabilizadores especialmente selecionados, chamados de funcionais de suporte a gradiente mínimo (MGS), que minimizam a área onde ocorrem variações fortes nos parâmetros do modelo e descontinuidades. Demonstramos que o funcional MGS, em combinação com a função de penalização, ajuda a gerar imagens mais claras e focadas para estruturas geológicas do que os funcionais convencionais de suavidade máxima ou variação total. O método foi testado com sucesso em modelos sintéticos e aplicado a dados reais de gravidade.