RESUMO Auditores que realizam avaliação de risco podem usar IA Generativa (GenAI) para analisar grandes volumes de informações complexas de múltiplas fontes. No entanto, a tecnologia subjacente às ferramentas de GenAI frequentemente enfrenta dificuldades em reter e aprender com o feedback. Este comentário propõe que os auditores podem abordar essas limitações organizando documentos relevantes para a auditoria em grafos de conhecimento, cujo contexto estruturado persiste nas interações com a GenAI. Auditores que utilizam grafos de conhecimento ganham caminhos de raciocínio rastreáveis que apoiam a explicabilidade, restringem a recuperação da GenAI a evidências relevantes e reduzem os custos computacionais ao limitar os documentos processados. Este comentário também discute como os grafos de conhecimento podem ser integrados em fluxos de trabalho de auditoria existentes sob os padrões de auditoria atuais. Classificações JEL: M42.
Saad Siddiqui (Sex,) estudou esta questão.