Sensoriamento Comprimido em Blocos de Imagens Naturais

O sensoriamento comprimido (SC) é uma nova técnica para amostragem e compressão de dados simultâneas. Neste artigo, propomos e estudamos o sensoriamento comprimido em blocos para imagens naturais, onde a aquisição de imagem é realizada de maneira bloco a bloco pelo mesmo operador. Embora seja mais simples e eficiente do que outras técnicas de SC, o esquema proposto pode capturar adequadamente as estruturas geométricas complicadas das imagens naturais. Nosso algoritmo de reconstrução de imagem envolve operações lineares e não lineares, como filtragem de Wiener, projeção no conjunto convexo e limiarização rígida no domínio da transformação. Vários experimentos numéricos demonstram que o SC em blocos proposto se compara favoravelmente com esquemas existentes a um custo de implementação muito mais baixo.