Avaliação da qualidade de modelos de informação de construção como estão gerados a partir de nuvens de pontos usando análise de desvio

Sensores de imagem tridimensionais (3D), como scanners a laser, estão sendo utilizados para criar modelos de informação de construção (BIMs) das condições atuais de edifícios e outras instalações. Garantia de qualidade (QA) precisa ser realizada para garantir que os modelos representam com precisão as condições atuais. Propomos uma nova abordagem para QA que analisa padrões nos dados 3D brutos e compara os dados 3D com a geometria do BIM atual para identificar potenciais erros no modelo. Essa abordagem de "análise de desvio" para QA permite que os usuários analisem as regiões com diferenças significativas entre os dados 3D e o modelo reconstruído ou entre os dados 3D de digitalizações a laser individuais. Este método pode ajudar a identificar as fontes de erros e não requer acesso físico adicional à instalação. Para mostrar a eficácia potencial da abordagem, realizamos estudos de caso de vários projetos de BIM como estão conduzidos profissionalmente. Comparamos o método de análise de desvio a um método alternativo - a abordagem de medição física - em termos de erros detectados e cobertura. Também realizamos uma pesquisa e avaliação de software comercial com capacidades relevantes e identificamos lacunas tecnológicas que precisam ser abordadas para explorar totalmente a abordagem de análise de desvio.