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Houve um rápido aumento no volume de pesquisas sobre analisadores de dependência baseados em dados nos últimos cinco anos. Esse aumento foi impulsionado pela disponibilidade de bancos de dados de árvores em uma ampla variedade de idiomas—devido em grande parte às tarefas compartilhadas do CoNLL—bem como pelos mecanismos diretos pelos quais as teorias de dependência da sintaxe podem codificar fenômenos complexos em línguas com ordem de palavras livre. Neste artigo, nosso objetivo é dar um passo atrás e analisar o progresso que foi feito por meio de uma análise dos dois paradigmas predominantes para a análise de dependência baseada em dados, que são frequentemente chamados de análise de dependência baseada em grafo e baseada em transições. Nossa análise abrange tanto aspectos teóricos quanto empíricos e esclarece os tipos de erros que cada tipo de analisador comete e como eles se relacionam com as expectativas teóricas. Usando essas observações, apresentamos um sistema integrado baseado em uma estrutura de aprendizagem por empilhamento e mostramos que um sistema desse tipo pode aprender a superar as deficiências de cada sistema não integrado.
McDonald et al. (Sex,) estudaram essa questão.
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