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Apresentamos uma estrutura geral de codificação-decodificação para interpretar a atividade de uma população de unidades. Um método padrão de interpretação de códigos populacionais, o modelo de Poisson, parte de uma descrição de como um único valor de uma quantidade subjacente pode gerar as atividades de cada unidade na população. Ao colocá-lo na estrutura de codificação-decodificação, descobrimos que este modelo é muito restritivo para descrever plenamente as atividades das unidades em códigos populacionais em áreas de processamento mais elevadas, como a área temporal medial. Sob um modelo mais poderoso, a atividade populacional pode transmitir informações não apenas sobre um único valor de alguma quantidade, mas também sobre toda a sua distribuição, incluindo sua variância, e talvez até mesmo a certeza que o sistema possui na presença real no mundo da entidade que gera essa quantidade. Propomos um método inovador para formar tais interpretações probabilísticas dos códigos populacionais e o comparamos ao método existente.
Zemel et al. (Sun,) estudaram essa questão.
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