Abordagem de Aprendizado de Máquina para Predição de Diabetes

Diabetes, o assassino silencioso que mata parte por parte de nossa vida. O diabetes pode afetar qualquer um, de qualquer classe social. Não é apenas uma doença, mas também um criador de diferentes tipos de doenças como ataque cardíaco, cegueira, doenças renais, etc. Foi constatado que nas últimas décadas os casos de pessoas vivendo com diabetes aumentaram em quase 350 milhões em todo o mundo. A detecção precoce do diabetes pode reduzir o risco à saúde em pacientes. Com o avanço de novas tecnologias como o aprendizado de máquina, temos uma solução para esse problema: um sistema para prever a chance de diabetes. As técnicas de aprendizado de máquina aumentam a precisão do diagnóstico médico e reduzem os custos médicos. Este artigo tem como objetivo prever diabetes por meio de algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados, como a árvore de decisão. Em nosso trabalho, utilizamos o Conjunto de Dados de Diabetes dos Índios Pima do Repositório de Aprendizado de Máquina da UCI.