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Usando o cobre como exemplo, apresentamos um método para avaliar os riscos químicos para uma comunidade aquática utilizando distribuições de sensibilidade de espécies (SSDs) para diferentes grupos taxonômicos. Este método ajusta modelos de probabilidade a dados de exposição química e efeitos para estimar a porcentagem de espécies aquáticas potencialmente em risco e expande as metodologias existentes de avaliação de risco probabilístico. Devido à escassez de dados de toxicidade crônica para muitos produtos químicos, essa metodologia normalmente utiliza uma proporção aguda-crônica (ACR) para estimar a distribuição dos efeitos crônicos a partir da distribuição dos efeitos agudos. Expandimos os métodos existentes de duas maneiras. Primeiro, SSDs de cobre foram desenvolvidas para diferentes grupos de organismos (por exemplo, insetos, peixes) que compartilham sensibilidades ou funções ecológicas semelhantes. A integração das distribuições de exposição e efeitos fornece uma estimativa de quais grupos de organismos podem estar em risco. Esses resultados foram então comparados com uma teia alimentar específica do local, permitindo uma estimativa de se os componentes-chave da teia alimentar estão potencialmente em risco e se a comunidade aquática como um todo pode estar em risco do ponto de vista da função do ecossistema. Segundo, SSDs crônicas foram estimadas usando a relação entre ACRs de cobre e toxicidade aguda (ou seja, quanto menos sensível agudamente uma espécie, maior o ACR). Essa correção na ACR elimina preocupações previamente identificadas com o uso da ACR e permite a avaliação de um conjunto de dados crônicos significativamente expandido com a mesma abordagem utilizada para avaliar os riscos agudos.
Brix et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.
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