Modelo de treinamento de rede neural para previsões meteorológicas usando o Algoritmo Fireworks

A previsão do tempo é a aplicação de ciência e tecnologia para prever as condições meteorológicas. É importante para os setores agrícola e industrial. Modelos de Redes Neurais Artificiais com paradigma de aprendizado supervisionado são adequados para previsões meteorológicas em atmosfera complexa. Um algoritmo de treinamento é necessário para fornecer valores de peso e viés ao modelo. Esta pesquisa propôs um método de previsão do tempo usando Redes Neurais Artificiais treinadas pelo Algoritmo Fireworks. O Algoritmo Fireworks é um Algoritmo de Inteligência de Enxame recentemente desenvolvido para otimização. O objetivo principal do método é prever a temperatura média diária com base em vários parâmetros medidos obtidos da Estação Meteorológica, localizada em Bangcoc. Os resultados experimentais indicam que o método proposto é vantajoso para a previsão do tempo.