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Dado o rápido desenvolvimento das tecnologias genômicas das plantas, a falta de acesso às capacidades de fenotipagem vegetal limita nossa capacidade de dissecção da genética de traits quantitativos. Plataformas de fenotipagem de alto rendimento eficazes foram recentemente desenvolvidas para resolver este problema. Nas plataformas de fenotipagem de alto rendimento, uma variedade de metodologias de imagem estão sendo utilizadas para coletar dados para estudos quantitativos de traits complexos relacionados ao crescimento, produtividade e adaptação ao estresse biótico ou abiótico (doenças, insetos, seca e salinidade). Essas técnicas de imagem incluem imagem visível (visão computacional), espectroscopia de imagem (sensoriamento remoto multiespectral e hiperespectral), imagem infravermelha térmica, imagem por fluorescência, imagem 3D e imagem tomográfica (MRT, PET e CT). Este artigo apresenta uma breve revisão sobre essas técnicas de imagem e suas aplicações na fenotipagem vegetal. As características utilizadas para aplicar essas técnicas de imagem à fenotipagem vegetal são descritas e discutidas nesta revisão.
Li et al. (Fri,) estudaram esta questão.