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Apresentamos um novo método e sistema para realizar a tarefa de Detecção de Novos Eventos, ou seja, em um ou múltiplos fluxos de notícias, todas as histórias sobre um evento anteriormente não visto (novo) são marcadas. O método é baseado em um modelo de TF-IDF incremental. Nossas extensões incluem: geração de modelos específicos de fontes, normalização de pontuação de similaridade baseada em médias específicas de documentos, normalização de pontuação de similaridade baseada em médias específicas de pares de fontes, reponderação de termos com base nas frequências inversas de eventos, e segmentação dos documentos. Também relatamos extensões que não melhoraram os resultados. O sistema se saiu muito bem nos dados de teste TDT3 e TDT4 e obteve o segundo lugar na avaliação TDT-2002.
Brants et al. (Mon,) estudaram essa questão.