Aprendizado de máquina: da radiômica à descoberta e rotina

O aprendizado de máquina está ganhando rapidamente importância na radiologia. Ele permite a exploração de padrões em dados de imagem e em registros de pacientes para uma quantificação, diagnóstico e prognóstico mais precisos e exatos. Aqui, descrevemos os fundamentos do aprendizado de máquina relevantes para a radiologia e revisamos o estado da arte atual, as limitações e os desafios enfrentados à medida que essas técnicas se tornam um importante alicerce da medicina de precisão. Além disso, discutimos os papéis que o aprendizado de máquina pode desempenhar na rotina clínica e na pesquisa e prevemos como isso pode mudar o campo da radiologia.