Uma abordagem de rede neural para previsão do fluxo de tráfego em autoestradas

A modelagem do fluxo de tráfego é um componente essencial de qualquer sistema de controle ou monitoramento de tráfego. Este artigo apresenta um novo modelo de previsão de fluxo de tráfego de curto prazo baseado em uma rede neural feedforward. A determinação da estrutura dessa rede neural é vista como um problema de identificação de sistemas, e o desempenho do modelo é validado usando tanto simulação quanto dados de tráfego reais obtidos da autoestrada I-880 em Hayward, Califórnia.