Testes de Equivalência: Um Primer Prático para Testes t, Correlações e Meta-Análises

Os cientistas devem ser capazes de fornecer suporte para a ausência de um efeito significativo. Atualmente, os pesquisadores frequentemente concluem incorretamente que um efeito está ausente com base em um resultado não significativo. Uma abordagem amplamente recomendada dentro de uma estrutura Frequentista é testar a equivalência. Nos testes de equivalência, como o procedimento de Dois Testes de Um Lado (TOST) discutido neste artigo, um limite superior e inferior de equivalência é especificado com base no menor tamanho de efeito de interesse. O procedimento TOST pode ser usado para rejeitar estatisticamente a presença de efeitos grandes o suficiente para serem considerados relevantes. Este primer prático, com uma planilha e um pacote R, permite que psicólogos realizem facilmente testes de equivalência (e análises de poder) definindo limites de equivalência com base em tamanhos de efeito padronizados e fornece recomendações para pré-especificar limites de equivalência. Ampliar sua caixa de ferramentas estatísticas com testes de equivalência pode ser a maneira mais fácil para os psicólogos melhorarem suas inferências estatísticas e teóricas.