Um novo método estatístico para modelagem de coronavírus a longo prazo

Contexto: A doença causada pelo novo coronavírus tem sido uma preocupação recente para a saúde pública mundial. Para determinar a probabilidade da taxa epidêmica a qualquer momento em qualquer região de interesse, é necessário um abordagem de confiabilidade de biossistemas eficiente, particularmente adequada para sistemas ambientais e de saúde multi-regionais, observados ao longo de um período de tempo suficiente, resultando em uma previsão confiável a longo prazo da taxa de infecção pelo novo coronavírus. Métodos: Um moderno método estatístico multidimensional foi diretamente aplicado a dados clínicos brutos, capaz de lidar com mapeamento territorial. Um novo método de confiabilidade baseado na teoria do valor extremo estatístico foi sugerido para lidar com previsões epidêmicas desafiadoras. Os autores utilizaram o software de otimização MATLAB. Resultados: Este artigo descreveu uma nova abordagem de confiabilidade de biossistemas, particularmente adequada para sistemas ambientais e de saúde de múltiplos países, observados ao longo de um período de tempo suficiente, resultando em uma previsão confiável a longo prazo da probabilidade da taxa de mortalidade extrema pelo novo coronavírus. Especificamente, números máximos precisos de pacientes registrados são previstos para os próximos anos para as províncias analisadas. Conclusões: O método sugerido apresentou bom desempenho ao fornecer não apenas uma estimativa, mas também um intervalo de confiança de 95%. Observe que a metodologia sugerida não está limitada a epidemias específicas ou a qualquer terreno específico, ou seja, é verdadeiramente geral. A única suposição e limitação é a estacionaridade do biossistema; alternativamente, a análise de tendência deve ser realizada primeiro. A metodologia sugerida pode ser utilizada em várias aplicações de saúde pública, com base em seus dados de pesquisa clínica.