Otimização Dinâmica de Múltiplos Enxames com Algoritmo de Enxame de Partículas com Busca Local

Neste artigo, é relatada a performance de um otimizador de enxame de partículas dinâmico modificado (DMS-PSO) no conjunto de funções de benchmark fornecido pelo CEC2005. Diferente dos PSOs de múltiplos enxames existentes e das versões locais do PSO, os enxames são dinâmicos e o tamanho dos enxames é pequeno. Toda a população é dividida em muitos pequenos enxames, que são frequentemente regroupados utilizando vários cronogramas de regroupamento e a informação é trocada entre os enxames. O método quasi-Newton é combinado para melhorar sua capacidade de busca local.