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O roteamento seguro em Redes Móveis Ad Hoc (Manet) é a questão chave atualmente para fornecer acesso seguro a diferentes serviços de rede. Como os dispositivos móveis são utilizados para acessar diferentes serviços, realizar roteamento seguro torna-se uma tarefa desafiadora. Para isso, existem diferentes abordagens que encontram a rota confiável com base nos detalhes de transmissão e comportamento anteriores de diferentes nós. Além disso, os métodos focam na medição de confiança baseada em informações mínimas obtidas de nós locais ou com informações globais que são incompletas. No entanto, os nós adversários são mais capazes e participam de cada transmissão não apenas para roubar dados, mas também para gerar inúmeras ameaças que degradam os parâmetros de QoS (Qualidade de Serviço), como throughput, taxa de entrega de pacotes e latência da rede. Isso nos incentiva a projetar um esquema de roteamento eficiente para maximizar o desempenho de QoS. Para resolver essa questão, é apresentado um esquema de verificação de confiança em duas etapas e um algoritmo de roteamento seguro chamado GL-Trust (Global-Local-Trust). O método envolve a descoberta de rotas, semelhante ao popular AODV (Vector de Distância Adaptativo sob Demanda), que atualiza o protocolo para coletar outras informações, como transmissões suportadas, transmissões bem-sucedidas, energia, mobilidade, número de vizinhos e número de rotas alternativas para o mesmo destino, entre outros. Além disso, o método realizaria uma aproximação de confiança global para medir o valor da confiança global e uma aproximação de confiança local para medir a confiança local. Usando ambas as medidas, o método selecionaria uma rota ideal para realizar o roteamento. O protocolo é projetado para realizar seleção de rotas localizadas quando há uma falha de link, o que apoia a obtenção de um desempenho superior de QoS. Ao incorporar diferentes características na medição do valor de confiança para roteamento seguro, o esquema proposto GL-Trust melhora o desempenho do roteamento seguro, assim como outros fatores de QoS.
Soundararajan et al. (Qui,) estudaram essa questão.