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Apresentamos duas famílias de superfícies reflexivas que são capazes de fornecer um amplo campo de visão, e ainda assim aproximar uma projeção de perspectiva em um alto grau. Essas superfícies são derivadas ao considerar um plano perpendicular ao eixo de uma superfície de revolução e encontrar as equações que governam a distorção da imagem do plano nesta superfície. Em seguida, vemos essa relação como uma equação diferencial e prescrevemos o termo de distorção como linear. Ao escolher condições iniciais apropriadas para a equação diferencial e resolvê-la numericamente, derivamos a forma da superfície e obtemos uma estimativa precisa de até que ponto o sensor resultante pode aproximar uma projeção de perspectiva. Assim, essas superfícies atuam como sensores computacionais, permitindo uma visão de perspectiva de grande ângulo de uma cena sem processar a imagem em software. As aplicações de tal sensor devem ser numerosas, incluindo vigilância, robótica e fotografia tradicional.
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R. Andrew Hicks
Twitter (United States)
Růžena Bajcsy
Nvidia (United Kingdom)
Drexel University
U.S. National Science Foundation
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Hicks et al. (Qui,) estudaram essa questão.
synapsesocial.com/papers/6a204b54284a522d2e2ed2aa — DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr.2000.855867
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