Efeitos da unidade mínima de mapeamento na configuração e composição espacial de dados de cobertura do solo

Uma questão chave ao gerar um mapa de cobertura do solo a partir de dados sensíveis remotamente é a seleção da unidade mínima de mapeamento (UMM) a ser empregada, que determina o nível de detalhe contido no mapa. Este estudo analisa os efeitos da UMM na configuração e composição espacial da cobertura do solo, utilizando padrões temáticos de paisagem simulados gerados pelo método de Grupos Aleatórios Modificados. Essa abordagem permite um controle detalhado dos diferentes fatores que influenciam o comportamento das métricas de paisagem, além de levar em conta uma ampla gama de possibilidades de padrões de cobertura do solo. Classes de cobertura do solo que são esparsas e fragmentadas podem ser consideravelmente mal representadas no mapa final ao aumentar a UMM, enquanto as classes que ocupam uma grande porcentagem da área do mapa tendem a se tornar mais dominantes. O Tamanho Médio do Pedaço e o Número de Pedaços são indicadores muito fracos da fragmentação dos padrões neste contexto. Em contraste, a Divisão da Paisagem (DP) e índices relacionados (Índice de Divisão e Tamanho de Malha Efetiva) são claramente adequados para comparar a fragmentação de dados de paisagem com diferentes UMMs. Sugerimos que o Índice de Forma Médio, o mais sensível à UMM entre os considerados neste estudo, não deve ser utilizado em estudos de paisagem adicionais se dados de cobertura do solo com diferentes UMMs ou distribuições de frequência de tamanho de pedaço forem comparados. Em contraste, o Índice de Forma Médio Ponderado pela Área apresenta um comportamento muito robusto, que defende o uso deste índice para a quantificação da irregularidade geral das formas de pedaços em padrões espaciais de paisagem. Os resultados apresentados permitem quantificar os vieses resultantes da seleção de uma certa UMM ao gerar um conjunto de dados de cobertura do solo. Em geral, uma UMM maior implica em subestimar a diversidade e fragmentação da paisagem, assim como em superestimar o sucesso da dispersão da população animal. Diretrizes são fornecidas para o uso adequado e comparação de índices de padrões espaciais medidos em mapas com diferentes UMMs.