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Em componentes complexos de alta tensão, defeitos de isolamento locais podem causar descargas parciais (PD). Especialmente em equipamentos de comutação isolados a gás (GIS) altamente estressados, esses defeitos afetados por PD podem levar a quedas de energia significativas. Hoje, cada atividade de PD em componentes de isolamento importantes provoca uma intervenção de um especialista, que deve identificar e analisar a fonte de PD e decidir: Os módulos em questão devem ser desligados ou podem continuar em serviço? Para reduzir essas intervenções especializadas que consomem tempo e recursos, esta contribuição especifica uma proposta que combina um procedimento automatizado de identificação de defeitos de PD com uma confiança diagnóstica quantificável. Um procedimento de avaliação de risco é descrito, que se baseia em medições de dados de sequência de pulsações de PD resolvidas em fase e em uma subsequente identificação da fonte de PD. Um risco específico do defeito é determinado e, em seguida, integrado dentro de um software de probabilidade de falha usando o diagrama de Farmer. Os riscos de falha são classificados em três níveis. A incerteza do diagnóstico de PD é avaliada através da aplicação de diferentes fontes de PD e comparações com outros conceitos de avaliação, além de considerar investigações teóricas de sistemas. Mostra-se que o risco específico do defeito de PD é o aspecto-chave dessa abordagem, que depende da chamada faixa de criticidade e dos principais aspectos de impacto de PD: localização de PD, dependência temporal, propriedade do defeito e dependência de (sobre)tensão.
Dreisbusch et al. (Mon,) estudaram essa questão.