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Neste artigo, o desempenho de pontes em deterioração é analisado considerando a combinação de ações de manutenção essenciais e preventivas. A otimização multiobjetivo sob incerteza é utilizada para encontrar as melhores combinações de condição, segurança e custo; satisfazendo todas as restrições de desempenho das pontes em deterioração durante um horizonte de tempo especificado sob múltiplos tipos de manutenção. Os limiares em que as ações de manutenção essenciais são aplicadas e os tempos de aplicação das ações de manutenção preventivas são considerados como variáveis de design. A evolução no tempo do desempenho não determinístico é modelada como perfis probabilísticos de condição, segurança e custo, e algoritmos genéticos são combinados com amostragem de hipercubo latino para otimizar as estratégias de manutenção em um contexto totalmente probabilístico. Devido à escassez de informações sobre os efeitos do desempenho estrutural, devido à interação entre diferentes tipos de ações de manutenção, atenção especial é dada às suposições com relação à combinação de efeitos de diferentes tipos de manutenção. Exemplos de aplicação, baseados em dados coletados sobre cabeçotes de pontes de concreto armado no Reino Unido, são apresentados. Os benefícios da combinação de ações de manutenção preventiva e essencial em relação a estratégias de um único tipo de manutenção são claramente indicados; a saber, a redução de custos para índices de condição e segurança semelhantes. O uso de indicadores probabilísticos alternativos na manutenção de pontes, como os percentis mais baixos de desempenho, também é analisado.
Neves et al. (Quarta,) estudaram esta questão.