FuturePong: Previsão de Trajetórias em Tempo Real para Tênis de Mesa usando Rede de Predição de Pose

Na maioria dos esportes, a capacidade de prever movimentos e trajetórias está entre as mais altas prioridades, que só podem ser adquiridas pela experiência. Como prever o movimento a partir de imagens e visualizá-lo para treinamento é um tópico desafiador para a visão computacional. Neste artigo, apresentamos um sistema de previsão em tempo real para tênis de mesa utilizando uma rede de predição de pose de longo e curto prazo. Nosso sistema pode prever o ponto de aterrissagem de um saque antes mesmo que a bola de pingue-pongue seja atingida, usando os movimentos anteriores e presentes de um jogador, que são capturados apenas com uma única câmera RGB. Na avaliação de precisão, nosso sistema apresenta uma precisão aceitável e a diferença máxima é de 8,9 cm. De outro estudo piloto, sabemos que nosso sistema poderia ajudar o amador a devolver o saque de um especialista. Como aplicação de treinamento, este sistema pode ser usado tanto para treinar a habilidade de previsão de iniciantes, quanto para praticantes treinarem como esconder seu saque de ser previsto.