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Usando conjuntos de dados artificiais, foi demonstrado anteriormente que o ruído nas variáveis do vento solar altera a forma funcional das funções de driver de vento solar de melhor ajuste (funções de acoplamento) da atividade geomagnética. Neste trabalho, utilizamos dados reais de vento solar para explorar ainda mais esse efeito de ruído, com o objetivo de obter melhores fórmulas de melhor ajuste, removendo o ruído nos dados reais de vento solar. Tendências nas mudanças das fórmulas de melhor ajuste do vento solar são examinadas quando o ruído aleatório gaussiano é adicionado às variáveis do vento solar de forma controlada. Extrapolando essas tendências para trás, em direção a um menor ruído, são feitas previsões para fórmulas de driver do vento solar aprimoradas. Parte do erro (ruído) nos dados do vento solar vem do uso de monitores distantes L1 para medir o vento solar na Terra. Um esforço é feito para confirmar as melhorias nas fórmulas de driver do vento solar, comparando os resultados das fórmulas de melhor ajuste obtidas usando medições de espaçonaves L1 com fórmulas de melhor ajuste obtidas de medições de espaçonaves próximas à Terra da espaçonave IMP-8. No entanto, testar essa metodologia falha devido às grandes variações observadas nos parâmetros das fórmulas de melhor ajuste de ano para ano e de espaçonave para espaçonave, com essas variações provavelmente superando as variações da correção de ruído. Como alternativa à adição de ruído aleatório gaussiano às variáveis do vento solar, foi explorada a substituição de uma fração dos valores das variáveis por outros valores, resultando essencialmente nas mesmas tendências de ruído que a adição de ruído gaussiano.
Joseph E. Borovsky (Ter,) estudou essa questão.
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