Correção: Padrão Coletivo de Mobilidade Humana a partir de Viagens de Táxi em Área Urbana

Analisamos o padrão de tráfego dos passageiros em 1,58 milhão de viagens de táxi em Xangai, China. Ao empregar a fatoração de matriz não negativa e métodos de otimização, descobrimos que as pessoas viajam em dias úteis principalmente por três propósitos: deslocamento entre casa e local de trabalho, viagens de local de trabalho para local de trabalho, e outros, como atividades de lazer. Portanto, o fluxo de tráfego em uma área ou entre qualquer par de locais pode ser aproximado por uma combinação linear de três fluxos base, correspondendo aos três propósitos, respectivamente. Chamamos os coeficientes na combinação linear de poderes de tráfego, cada um dos quais indica a força de cada fluxo base. Os poderes de tráfego em diferentes dias são tipicamente diferentes, mesmo para o mesmo local, devido à incerteza do movimento humano. Portanto, fornecemos uma função de distribuição de probabilidade para a desvio relativo do poder de tráfego. Esta função de distribuição é expressa em termos de uma série de funções para distribuições binomiais normalizadas. Pode ser bem explicada por teorias estatísticas e é verificada por dados empíricos. Essas descobertas são aplicáveis na previsão do tráfego rodoviário, rastreamento do padrão de tráfego e diagnóstico de eventos anormais relacionados ao tráfego. Esses resultados também podem ser usados para inferir usos do solo da área urbana de maneira bastante parcimoniosa.