Avanços recentes em métodos de meio-tom digital e inverso

O meio-tom é a representação de imagens em tons contínuos em telas, papel ou outros meios que são capazes de produzir apenas dois níveis. No meio-tom digital, realizamos a conversão de escala de cinza para bivalente digitalmente utilizando software ou hardware. Nas últimas três décadas, vários algoritmos evoluíram para o meio-tom. Exemplos de algoritmos incluem dithering ordenado, difusão de erro, máscaras de ruído azul, meio-tom de ruído verde, busca binária direta (DBS) e difusão de ponto. Neste artigo, revisamos primeiro alguns dos algoritmos que têm uma relação direta com nosso trabalho e depois descrevemos alguns dos avanços mais recentes na área. O método de difusão de ponto para meio-tom digital tem a vantagem do paralelismo em nível de pixel, ao contrário do método de difusão de erro, que é um método popular de meio-tom. No entanto, a qualidade da imagem oferecida pela difusão de erro ainda é considerada superior à de muitos outros métodos conhecidos. Primeiro, revisamos a difusão de erro e a difusão de ponto, e descrevemos um método recente para melhorar a qualidade da imagem do algoritmo de difusão de ponto que aproveita a função do Sistema Visual Humano (SVH). Em seguida, discutimos o problema do meio-tom inverso.