Pistas climáticas para distribuições locais: uma abordagem hierárquica para modelar a distribuição de Miniopterus schreibersii na Itália

Modelos de distribuição de espécies (MDEs) são amplamente utilizados para entender as relações entre espécies e meio ambiente e informar estratégias de conservação. No entanto, quando baseados apenas em variáveis bioclimáticas em larga escala, os MDEs podem falhar em capturar a heterogeneidade ambiental local relevante para a seleção de habitat. Neste estudo, modelamos a distribuição na Itália do morcego de asas dobradas comum (Miniopterus schreibersii), uma espécie troglófila de relevância para a conservação e saúde pública. Comparamos um MDE bioclimático tradicional (bio-MDE) com um MDE hierárquico (h-MDE) que integra preditores climáticos em escala grosseira e variáveis ecológicas de alta resolução. Usamos um algoritmo de entropia máxima para modelar a distribuição da espécie, calibrando o bio-MDE usando preditores bioclimáticos, enquanto o h-MDE incluía variáveis relacionadas ao repouso (por exemplo, distância a estruturas cársicas, distância a assentamentos urbanos), ecologia forrageira (por exemplo, porcentagem de cobertura de dossel, porcentagem de áreas agrícolas) e adequação climática derivada do bio-MDE. Ambos os modelos tiveram um bom desempenho sob validação cruzada (bio-MDE AUC = 0,80; h-MDE AUC = 0,79), mas o h-MDE apresentou valores de maxTSS significativamente mais altos (0,81 vs. 0,42) e valores de Índice de Boyce mais baixos e mais variáveis (0,26 vs. 0,86), indicando diferenças na calibração apesar da habilidade de discriminação similar, e reduções nas overpredictions em áreas urbanas e intensivamente cultivadas. A adequação climática e a distância a estruturas cársicas mostraram-se essenciais na refinamento da distribuição prevista para a espécie. Esses achados destacam as limitações dos modelos apenas climáticos e demonstram como a integração de variáveis em escala local pode aumentar a precisão espacial, proporcionando uma ferramenta mais informativa para o planejamento de conservação e monitoramento epidemiológico diante das mudanças climáticas e do uso da terra.