Um Encontrador de Agrupamentos Automatizado: O Filtro Adaptativo Correspondente

Descrevemos um método automatizado para detectar aglomerados de galáxias em imagens e levantamentos de galáxias em desvio para o vermelho. O método do Filtro Adaptativo Correspondente (AMF) utiliza posições de galáxias, magnitudes e - quando disponível - desvios para o vermelho fotométricos ou espectroscópicos para encontrar aglomerados e determinar seu desvio para o vermelho e riqueza. O AMF pode ser aplicado à maioria dos tipos de levantamentos de galáxias: desde levantamentos de imagens bidimensionais (2D), a levantamentos de imagens de várias bandas com desvios para o vermelho fotométricos de qualquer precisão (2.5D), até levantamentos de desvio para o vermelho tridimensionais (3D). O AMF também pode ser utilizado na seleção de aglomerados em simulações cosmológicas de N-corpos. O AMF identifica aglomerados encontrando os picos em um mapa de probabilidade de aglomerado gerado pela convolução de um levantamento de galáxias com um filtro baseado em um modelo das distribuições de galáxias do aglomerado e do campo. Em testes em dados simulados 2D e 2.5D com um limite de magnitude de r' ~ 23.5, aglomerados são detectados com uma precisão de Delta z ~ 0.02 em desvio para o vermelho e ~10% em riqueza para z < 0.5. Detectar aglomerados em desvios para o vermelho mais altos é possível com levantamentos mais profundos. Neste artigo, apresentamos a teoria por trás do AMF e descrevemos os resultados dos testes em catálogos sintéticos de galáxias.