Previsão Combinada de Energia Eólica de Ultra Curto Prazo Baseada na Decomposição Empírica de Modo Ensaio Complementar, Algoritmo de Otimização de Baleias e Rede Elman

A previsão precisa de energia eólica ajuda a aliviar a pressão de regulação de um sistema de energia, o que é de grande importância para a operação do sistema de energia. No entanto, alcançar resultados satisfatórios na previsão de energia eólica é altamente desafiador devido às características de volatilidade aleatória das sequências de energia eólica. Este estudo propõe um novo método de previsão combinada de energia eólica de ultra curto prazo baseado na decomposição empírica de modo de conjunto complementar, no algoritmo de otimização de baleias (WOA) e no modelo de rede neural Elman. O modelo pode não apenas resolver o fenômeno de mistura modal fácil na decomposição, mas também evitar os problemas de erro de reconstrução e baixa eficiência no processo de decomposição. Além disso, um novo algoritmo metaheurístico, WOA, foi introduzido para otimizar o modelo e melhorar a precisão da previsão de energia eólica. Considerando um parque eólico como exemplo, várias turbinas eólicas foram selecionadas para simular e analisar a energia eólica utilizando o modelo de previsão estabelecido, e os resultados experimentais sugerem que o método proposto tem uma precisão de previsão mais alta de energia eólica de ultra curto prazo do que outros modelos de previsão.