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A gestão da demanda incentiva os usuários em uma rede inteligente a mudar seu consumo de eletricidade em resposta a preços de eletricidade variáveis. Neste artigo, propomos uma estrutura distribuída para a resposta à demanda baseada na minimização de custos. Cada usuário do sistema encontrará um horário de início e um modo de operação ótimos para os aparelhos em resposta aos preços variáveis de eletricidade. Modelamos a função de custo para cada usuário e as restrições para os aparelhos. Em seguida, propomos um algoritmo iterativo ganancioso aproximado que pode ser empregado por cada usuário para agendar os aparelhos. No algoritmo proposto, cada usuário requer apenas o conhecimento do preço da eletricidade, que depende da carga agregada de outros usuários, em vez dos perfis de carga de usuários individuais. Para que os usuários se coordenem entre si, introduzimos um termo de penalização na função de custo, que penaliza grandes mudanças no agendamento entre iterações sucessivas. Simulações numéricas mostram que nosso método de otimização resultará em custos mais baixos para os consumidores, menores custos de geração para as empresas de utilidade, menor carga de pico e menores flutuações de carga.
Chavali et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.
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