O problema do erro de medição na modelagem do efeito da conformidade em um ensaio randomizado

Este artigo explora as implicações do erro de medição na análise das relações de conformidade-resposta em dados de ensaios randomizados. Dado que as medidas de conformidade raramente, se é que alguma vez, são indicadores livres de erros de exposição, argumenta-se que tanto os desenhos para a coleta de dados de conformidade quanto os modelos estatísticos para sua análise resultante deveriam ser alterados para levar em conta a possibilidade de erro de medição. Uma análise que ignora o erro de medição nas medições de conformidade proporcionará estimativas enviesadas das relações de conformidade-resposta. Desde que se tenha dois ou mais indicadores de conformidade para cada sujeito, modelos mais apropriados podem ser ajustados usando software de modelagem de estrutura de covariância. Se alguém deseja explorar interações de dados de medidas repetidas tanto em conformidade quanto em resposta, também é importante que se reconheça que as medidas de resposta também são propensas a erros e que elas também são tratadas de maneira adequada.