Previsão da tendência de acidentes de trânsito com métodos de aprendizado: um estudo de caso para Batman, Turquia

Avaliar a tendência de fatalidades nos últimos anos e prever acidentes de trânsito permite que a sociedade faça um planejamento apropriado para prevenção e controle. Este estudo analisa os dados de acidentes de trânsito entre os anos de 2013 e 2022 obtidos para a província de Batman na Turquia, onde não foi considerado anteriormente. O escopo dos dados analisados inclui fatalidades e lesões de motoristas, passageiros e pedestres. A previsão de acidentes de trânsito para os próximos dez anos até 2032 é o foco deste estudo, e várias análises utilizando métodos de aprendizado, como Modelos de Espaço de Estados (SSM), Redes Neurais Artificiais (ANN), Média Móvel Integrada Autoregressiva (ARIMA) e modelos híbridos (CNN + LSTM e Attention + GRU), foram realizadas com os dados disponíveis. As previsões feitas com os modelos acima fornecem resultados com precisão aceitável. No entanto, eles fornecem resultados diferentes, dependendo dos parâmetros utilizados. Os modelos criados com os dados estudados mostram que o número de acidentes de trânsito e as mortes e lesões relacionadas continuarão a aumentar nos próximos 10 anos, a partir de 2022. Se as causas dos acidentes de trânsito não forem eliminadas e a situação permanecer estável como estava em 2022, espera-se que o número de acidentes, mortes e lesões dobre até 2032.