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Recentemente, o sistema inteligente de controle de tráfego e sua análise de incerteza são considerados um dos pontos quentes para a utilização das técnicas disponíveis. Isso se tornou mais essencial com a introdução de carros automáticos, veículos elétricos e outros carros inteligentes no transporte. Para controlar os acidentes de trânsito e fornecer serviços de estrada suaves, é necessário um sistema inteligente de controle de tráfego. Também será útil na redução do tempo, do tempo de reação e na eficiência do tráfego. No entanto, o problema surge ao caracterizar regiões verdadeiras, falsas ou incertas do fluxo de tráfego e sua aproximação futura. Para lidar com essa questão, algumas técnicas matemáticas disponíveis para o fluxo de tráfego usando conjuntos rudes, conjuntos fuzzy rudes e sua extensão com o conjunto neutrosófico são discutidas neste artigo. Alguns dos trabalhos relacionados à visualização gráfica do fluxo de tráfego também são discutidos para futuras melhorias. A teoria dos conjuntos rudes pode ser útil para lidar com conjuntos de dados incertos, incompletos e indeterminados. Portanto, a hibridização do conjunto neutrosófico e do conjunto rude pode ser considerada uma das ferramentas eficientes para o controle inteligente de tráfego e sua aproximação via semáforos automáticos vermelho, verde e amarelo. Este artigo tentou fornecer uma visão geral de cada técnica disponível para resolver o problema de tráfego. Espera-se que o estudo proposto seja útil para vários pesquisadores que trabalham no fluxo de tráfego, no diagnóstico de acidentes de tráfego e em sua hibridização como pesquisa futura.
Broumi et al. (Qua,) estudaram essa questão.